Veinte Tendencias del Internet de las Cosas para el 2015

El internet de las Cosas (IoT) está en una etapa de adopción muy similar a lo que vimos entre 2008 y 2010 con el Cloud Computing y entre 2011 y 2013 en torno al Big Data. Estas dos tendencias ya están bien definidas y las organizaciones están implementando aplicaciones de misión crítica que utilizan estas tecnologías. En 2015 seguramente veremos un incremento entorno al IoT, así como veremos empresas que tomaran la iniciativa e implementaran soluciones IoT innovadoras que les permitan incrementar su eficiencia operativa, mejorar la experiencia de sus clientes e impulsar la innovación.

En 2015 veremos las siguientes tendencias:

1. Seguridad y Privacidad: La confianza y la autenticación se vuelven críticos en todos los elementos IoT, incluyendo los dispositivos, las redes, la nube y aplicaciones de software.
2. Estándares: La lucha entre estándares de código abierto y propietarios continuara, veremos avances en ambos lados.
3. Hardware: La aparición de nuevas y Avanzadas Tecnologias en Microcontroladores, Chips y Sensores facilitaran la aparición de nuevos tipos de dispositivos IoT. Estos dispositivos serán más pequeños, inteligentes y económicos.
4. Software: Se espera una gran actividad ya que los desarrolladores se enfocaran mucho más en la entrega de aplicaciones y/o soluciones que permitan la carga de datos desde los sensores, así como efectuar el análisis necesario para tomar decisiones de negocio.
5. Análisis de Borde: Cada vez más las capacidades analíticas serán empujadas hacia al borde de las redes. Se necesitara un análisis avanzado y cuadros de mando para proporcionar información de todas las “Cosas”.
6. Automatización Maquina-a-Maquina (M2M): En el futuro cercano, sensores, dispositivos y todos los sistemas IoT hablaran entre ellos, proporcionando información y tomando decisiones sin intervención humana.
7. Integración Plataforma-a-Plataforma: Muchos sistemas desarrollados en Plataformas Cerradas se moverán hacia Plataforma IoT Abiertas que soporten múltiples aplicaciones, dispositivos y redes.
8. Prendas y Accesorios: Este es un segmento clave dentro del mercado global del IoT. Debemos observar con cuidado los desarrollos de Sistemas en Chips, concentradores de sensores, fusión de sensores, conectividad inalámbrica de bajo consumo, durabilidad de las baterías y los desarrollos de programas especializados que puedan recolectar los datos generados por las prendas y accesorios.
9. Fusión de Sensores: La combinación de datos de diferentes fuentes puede ayudar a mejorar la precisión. Analizar datos de dos sensores puede ser mejor que analizar datos de uno solo y los datos de múltiples sensores pueden ser mucho mejor aún.
10. Concentradores de Sensores: Cada vez más se hacen experimentos con estos Concentradores para dispositivos IoT, los cuales se utilizaran para descargar tareas del procesador de aplicaciones, reduciendo el consumo de energía y mejorar la vida útil de la batería en los dispositivos.
11. Big Data: “Cosas” (sensores, chips, computadoras) producirán más datos de los que tenemos ahora, agotando los recursos de nuestros sistemas de gestión empresarial.
12. Blockchain: Utilizando la tecnología Blockchain, los desarrolladores pueden crear un modelo distribuido que no requiere confiar en cada nodo de la red.
13. Casos de Éxito: Para pasar a una etapa de adopción masiva, los fabricantes deben proporcionar estudios que demuestren a los clientes casos de éxito de las mejoras obtenidas en las implementaciones de sistemas IoT, así como los beneficios que pueden esperar las empresas con su adopción.
14. Gerente de IoT: Se espera que la estrategia IoT dentro de las empresas sea manejada por ejecutivos de alto rango.
15. Transformación de Procesos de Negocio: Con la adopción del IoT se habilitan sistemas con capacidades de Detención y Respuesta Automática, lo cual altera los procesos tradicionales y genera la necesidad de nuevas habilidades.
16. Educación: Se presentara un aumento en la demanda de educación y capacitación en relación a sistemas IoT, como desarrollar aplicaciones, ponerlas en práctica y qué hacer con los datos recogidos.
17. Diseño de Productos: Los consumidores esperan cada vez más productos que vengan con sensores incorporados, que les permitan conectarse a sus equipos móviles y sistemas IoT.
18. Ancho de Banda de Red: A medida que aumenta la cantidad de dispositivos en línea, las redes comenzaran a colapsarse y obstruir el desarrollo de la tecnología, lo cual colocara a los proveedores en una batalla sin fin para aumentar la capacidad de sus redes.
19. Nubes Verticales: La mejor forma de capturar, archivar y analizar el gran volumen de datos que suponen todos estos dispositivos conectados en línea será mediante el uso de la Nube. En 2015, se esperan servicios de Nube especializados por verticales para IoT.
20. Asociaciones Estratégicas: Los Fabricantes tradicionales de Tecnología tomaran acciones concretas y aceleradas para firmar asociaciones estratégicas con proveedores globales de Telecomunicaciones, fabricantes de semiconductores y proveedores verticales de plataformas IoT.

Como podemos observar muchas cosas sucederán entorno al Internet de las Cosas durante el 2015. En IBM consideran que el Internet de las Cosas es una fuerza emergente y disruptiva que integra dispositivos, datos, conexiones, procesos y personas.

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Analizando el Internet de las Cosas – Tercera Parte

En esta entrega analizaremos los últimos dos componentes del ecosistemas del IoT que son el Análisis y la Monetización.

3. Analizar:

Los sistemas IoT pueden llegar a generar un flujo de datos masivo desde diversas fuentes, los cuales deben ser analizados para generar inteligencia, esto obliga a que los sistemas sean capaces de ingerir datos, evaluar tendencias y anomalías, y desencadenar acciones en tiempo real, siendo las dos características principales de este proceso el volumen y la velocidad con que fluyen los datos, mientras que los principales retos son velocidad y capacidad de almacenamiento, todo esto a bajo costo.

El próximo reto es el procesamiento de datos en tiempo real, gran parte del valor que puede ofrecer el IoT es la capacidad que tengan los elementos de uso diario para responder a tus acciones, más o menos en tiempo real. Esta necesidad de aprovechar las entradas de múltiples dispositivos y combinarlas con otros datos, agrega una carga extra a la infraestructura de datos, lo cual nos obliga a considerar diferentes aspectos que intervienen en el almacenamiento y análisis de datos.

3.1. Almacenamiento:

Las bases de datos tradicionales son utilizadas para bajos volúmenes de datos y a una velocidad muy baja, como datos de clientes, facturación, inventario y controlando integridad de transaccional y algún nivel de prevención de fallas o alta disponibilidad para sistemas de misión crítica. Normalmente para soluciones donde se requiera manejar ingreso masivo de datos se utilizan bases de datos NoSQL ya que pueden llegar a manejar hasta 50 mil inserciones por segundo, en contrapartida estas bases datos no están diseñadas para manejar los procesos analíticos de los datos. Resumiendo, los datos son capturados en bases de datos NoSQL las cuales son más rápidas y luego utilizando procesos de transformación y carga (ETL) son movidos a bases de datos SQL para los procesos de análisis.

3.2. Analítica:

Hoy día existen en el mercado diferentes herramientas que pueden manejar los altos volúmenes de datos que generan los dispositivos con sistemas de almacenamiento y procesamiento de bajo costo. Sn embargo estas herramientas utilizan sistemas de procesamiento en lotes que pueden tomar de 6 a 48 horas, tiempos que no permiten ejecutar un verdadero análisis en tiempo real, actualmente se buscan alternativas para ejecutar los lotes de forma incremental. Algunos motores que llegan a simular muy bien un análisis en tiempo real para estos volúmenes de datos son Amazon Kinesis, Apache Storm, Google BigQuery y Microsoft Azure Stream Analytics. La analítica sobre caudales de datos promete ser el diferenciador para el IoT, ya que puede generar ideas en tiempo real, que los usuarios podrán utilizar en ventanas de tiempo mucho mas eficientes. Les dejo un diagrama de Microsoft Azure, que describe el flujo de trabajo típico para el análisis del flujo de datos en tiempo real con el almacenamiento y procesamiento fuera de línea.

4. Monetización:

El IoT es un facilitador y puede abrir el acceso a fuentes de ingresos que aún no son exploradas, los fabricantes de semiconductores y dispositivos generar dinero de la venta de hardware, los proveedores de red generan dinero mediante el acceso el transporte de trafico de millones de dispositivos, los proveedores de servicios en la Nube e Infraestructura generan dinero por las empresas que consumen los datos.

El IoT cambiara la definición de muchas cosas como la Automatización de los Hogares, creando muchos equipos inteligentes (Puertas, Termostatos, Refrigeradores, Lavaropas) que cambiaran la experiencia de las personas en sus casas, al mismo tiempo que abrirá un amplio abanico de oportunidades para hacer negocios.

Los Autos cambiaran, imagina tu auto indicándote donde hay un puesto para estacionar, autos con sistemas de diagnóstico más avanzados, autos más conectados que cambiaran la experiencia de las personas, así como de la industria automotriz permitiéndole mejorar procesos logísticos y de gestión de inventarios, lo cual impactara en otras verticales de negocio asociadas a la automotriz.

La industria del Cuidado Personal de hecho ya cambio y abrió múltiples puertas para la generación de ingresos, relojes inteligentes, programas de seguimiento de actividad física para los teléfonos que permiten mejorar la calidad de vida de las personas, frascos inteligentes para el control de medicación (Adheretech) alertando a los médicos en caso de que el paciente olvidará tomar sus medicinas, estos son algunos ejemplos de cómo el IoT puede abrir puertas para generar ganancias en el medio de la salud.

Para los que estén interesados en conocer más sobre el Internet de las Cosas pueden revisar:

• PostScapes: tienen una colección de artículos muy interesantes.
• Quieres saber que tan cerca de ti está el IoT? https://thingful.net/
• Algunas empresas que te pueden interesar.
• https://evrythng.com/
• https://xively.com/
• http://thingworx.com/
• http://www.axeda.com/
• http://www.thingsquare.com/
• https://www.smartthings.com/
• http://www.libelium.com/

 Primera Parte - Segunda Parte

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Analizando el Internet de las Cosas – Segunda Parte

En la primera parte comentamos que el ecosistema del IoT esta debe contemplar cuatro grandes aspectos: Medición, Reunir Datos, Analizar y Menetizar. En esa primera parte analizamos la Medición y ahora revisaremos el segundo factor que esta relacionado a la recolección de datos.

2. Reunir Datos

Para poder reunir o recolectar los datos generados por los dispositivos IoT lo primero que debemos tener en mente es la Comunicación entre ellos, la cual es muy similar a como nos comunicamos nosotros diariamente. Utilizamos teléfonos celulares, correos electrónicos y redes sociales que nos permiten establecer Conectividad con otras personas. Tenemos perfiles únicos, direcciones de correo electrónico y Números de Identificación Personal que utilizamos como Identidades. Colocamos nuestro número de teléfono en páginas amarillas, permitimos que nos busquen mediante nuestros perfiles públicos haciéndonos Detectables. Aprendemos otros idiomas de uso común que nos permitan comunicarnos con otras personas permitiendo Interoperabilidad. En líneas generales los dispositivos IoT enfrentan los mismos retos diarios que nosotros.

2.1. Conectividad

Existen muchas formas de conectar los dispositivos IoT, con cable o inalámbrico. El cuadro que sigue a continuación muestra algunas de las opciones de conectividad inalámbrica que se pueden utilizar. Cada una de ellas con sus ventajas y desventajas, por ejemplo más distancia igual a más consumo de energía o menor energía igual a menor velocidad de transmisión. La opción que adopte cada fabricante de dispositivos IoT dependerá de muchos factores.

2.2. Identidad

En las redes de datos los dispositivos se identifican utilizando un número único conocido como dirección IP, hasta hace algunos años y como comentamos en otro artículo utilizábamos IPv4, el cual tenía limitantes en cuanto a la cantidad de dispositivos que se podían identificar, pero hoy contamos con IPv6 que básicamente puede identificar cada partícula de polvo en la tierra con una dirección única.

2.3. Detectar

La forma como los dispositivos IoT publican su presencia en la red, depende de la tecnología de conectividad que fuera seleccionada. Para los que están basados en redes IP, los servicios de DNS Multicast y DNS Discovery son la clave para publicarse y descubrir otros dispositivos. Existen otros protocolos muy poderosos como Apple’s Bonjour, Qualcomm’s AllJoyn o XMPP.

2.4. Interoperabilidad

Imagina ir a una gran fiesta done todos hablan un idioma diferente, técnicamente todos pueden conectarse, identificarse y hablar con el resto, pero ningún podrá entender lo que dice el otro. Este es el mimo problema que enfrentan los dispositivos IoT.

Todos pueden establecer una conexión y conocerán la identidad de los otros dispositivos (digamos que utilizando IPv6). ¿De qué hablarían? ¿Cómo sabe El sistema de calefacción que quien le habla es un sensor de temperatura y como puede identificar si los datos que le están enviando son en grados Centígrados o Fahrenheit?, aquí es donde los protocolos de comunicación entran en escena.

A lo largo de los años se han creado múltiples protocolos de comunicación como MQTT, CoAp, XMPP, pero la pieza perdida de nuestro rompecabezas es el IoT-ARM, la cual debe permitir las comunicaciones entre tecnologías heterogéneas, este proyecto está siendo manejado por la European Lighthouse Integrate Project. Este es un libro que explica el concepto con mayor detalle. Luego existen otras iniciativas como OIC o ARM mBed.

2.5. Seguridad

Por ultimo pero no menos importante la seguridad, que aún es el mayor cuello de botella para la recolección de datos, las implicaciones de seguridad para el IoT pueden ser catastróficas, ya que los dispositivos serán producidos e implementados en masa y es posible que muchos de ellos nunca estén disponibles para hacerles actualizaciones de software. A principios del 2014 se descubrió un refrigerador infectado con un botnet, el cual enviaba millones de correos.

Ahora imaginemos medidores eléctricos que no reporten el consumo de energía, esto le causaría perdidas a las compañías eléctricas. Unos sensores de radioactividad generando alarmas falsas que provocan la evacuación de ciudades y el cierre de plantas nucleares. Sistemas de calefacción de una ciudad encendidos en simultáneo podrían causar una sobre carga y posterior falla del sistema eléctrico. Todo esto provocado por hackers, bien sea para obtener benéficos económicos o por pura diversión.

La seguridad para los dispositivos IoT debe ser aplicada por capas, protegiendo cada uno de los subsistemas que conforman el IoT, hoy día muchos micro-controladores ya tienen incorporados motores de encripción, generadores de números aleatorios, entre otras funciones que permiten asegurar los canales de comunicación y proteger los datos. Algunos cuentan con sistemas de arranque cifrados con AES, otros utilizan certificados digitales, entre otras iniciativas que permiten mejorar los niveles de seguridad.

Aunque usted tenga sistemas de seguridad implementados, los sistemas IoT podrían verse comprometidos, la mejor política en este caso es “esperar lo mejor, pero preparase para lo peor”. Una capa de control de acceso podrían ayudar a contener o limitar el alcance del daño, impidiendo que todo el sistema se vea infectado. Un sistema de Prevención de Intrusos podría ayudar a detectar las brechas de seguridad un poco más rápido.

Primera Parte - Tercera Parte

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Analizando el Internet de las Cosas - Primera Parte

Hoy día son muchos los medios de comunicación que le prestan atención al Internet de las Cosas y existe muchas publicaciones en las redes sociales sobre esta tendencia. La mayoría de las empresas con visión de futuro ya están buscando la forma de aportar valor a sus productos utilizando el IoT, los medios y analistas están revelando análisis donde hablan de un mercado de miles de millones de dólares, un ejemplo de esto es el análisis de Gartner donde proyecta ventas por más de 300 mil millones de dólares para el 2020.

Hablamos de números muy grandes, con lo cual se están haciendo inversiones importantes para desarrollar tecnologías entorno al IoT, muchas empresas fabricantes de chips apuntan a generar mil millones de ingreso con soluciones basadas en IoT. El IoT es un habilitador con lo cual al momento de su despegue será necesario aumentar la producción de chips, se va a requerir más energía (baterías) y más datos serán movilizados entre redes (big data).

Un plan es tan bueno como lo es su ejecución, con lo cual el éxito del IoT va a depender de cómo se implemente, así que en este análisis haremos foco en lo que se requiere para construir un sistema IoT, cuales son los principales retos para el crecimiento desde la perspectiva de la ingeniería, haciendo un paneo desde abajo hacia arriba, dejando de lado los números.

¿Cómo puedo construir un ecosistema IoT? ¿Cuáles son mis opciones?, estas son algunas de las preguntas que intentaremos contestar, ya que el IoT es mucho más que darle la facultad de conexión a dispositivos que no la tienen, de echo esa sería la parte más fácil, ya que muchos de los retos ya han sido resueltos por grandes investigadores e ingenieros que nos han colocado una amplia gama de opciones de hardware y software a disposición. Antes de continuar revisemos las funciones macro de un ecosistema para IoT, el cual está comprendido básicamente por cuatro funciones:

1. Medir:

Los dispositivos IoT deben medir cosas importantes como el nivel de contaminación del aire, la temperatura del congelador, la ubicación GPS de un envió o el consumo de electricidad dentro de los hogares. La medición y detección requieren de equipos especializados y con suficiente inteligencia para filtrar el ruido de la señal. Los sensores también son acompañados por actuadores responsables de completar el ciclo de retroalimentación y de aquí se desprenden tres puntos importantes a considerar.

1.1. Hardware:

Normalmente un sistema IoT está conformado por sensores que producen tensión (voltaje), más sensores inteligentes que pueden hablar por Puertos Seriales o SPI. En líneas generales un SoC recopila los datos de los sensores y filtra la información. Un SoC es un chip especializado que contiene la mayoría de los componentes necesarios (CPU, Memoria, Temporizadores, Periféricos, etc) lo cual implica una reducción importante en los costos. La selección del SoC estará basada en el presupuesto, disponibilidad y la inteligencia que queramos darle a nuestro dispositivo.

1.2. Software

SI su solución está basada en un microprocesador muy pequeño es probable que no tenga muchas opciones, pero si el hardware permite elegir el sistema operativo entonces la solución seguro será basada en Linux. Con Linux los tiempos de desarrollo pueden verse considerablemente reducidos, ya que por ejemplo muchos fabricantes de semiconductores publican sus contribuciones a esta comunidad al mismo tiempo que liberan nuevos chips. Software y Hardware van de la mano y nadie está dispuesto a comprar un SoC a menos que la marca tenga el software que lo soporte. Otros competidores en este rubro son Contiki y Mbed OS, entre otros.

1.3. Energía

Durante el proceso de diseño de un sistema IoT, el presupuesto de energía debería ser el primer paso. Cuando hablamos de dispositivos IoT pensados para ser conectados a una toma eléctrica la Energía no es una preocupación, sin embargo cuando el dispositivo es desarrollado para estar en el campo se convierte en uno de los criterios más importantes para el hardware y las funciones que podrán ser agregadas.

Disipación de energía y funciones de reposo serán criterios claves para la selección del SoC, cuando los dispositivos requieren mucha energía se podrían utilizar opciones de baterías recargables, donde se pueden utilizar múltiples métodos como Solar/Eólico/Movimiento Mecánico.

El uso de comunicación inalámbrica también es un factor clave en el consumo de energía, la fuerza de la señal y el alcance también serán limitados por la cantidad de energía que se pueda designar para esta función, en la gráfica que sigue a continuación dejamos un estimado de consumo por tipo de tecnología de comunicación.

Segunda Parte

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Big Data Monetización, Seguridad, Privacidad y Confianza

Los datos son muy valiosos, cada día es mayor la cantidad de empresas que confían en sus datos para tomar las mejores decisiones de negocio y predecir el futuro, el análisis en tiempo real permite agregar valor al negocio con lo cual las empresas recogen más datos, más rápido y de más fuentes que nunca, siendo el punto de partida para la aparición de Big Data y el Internet de las Cosas.

Estos grandes volúmenes de datos también tienen un valor directo significativo a ser monetizado, mediante la venta a terceros de estos datos de forma total o parcial, se estima que para el 2016 se duplicara el porcentaje de empresas que buscaran obtener ganancias sobre sus datos y muchos de esos datos son relacionados con sus clientes (Privacidad).

Es importante tener en cuenta que el daño causado por el robo de identidad es mucho más severo que el causado por el robo de una tarjeta de crédito, ya que no se puede emitir una nueva identidad, con lo cual el seguro de salud, los créditos y el estatus legal de cada individuo estarán en peligro.

Con todos estos datos y el valor que representan, cobra mucho sentido que los hackers se esfuercen mucho más para robarlos, la verdadera pregunta es ¿Cómo proteger esos datos de amenazas cada vez más persistentes e inteligentes, preservando el valor para la empresa?

Para proteger estos datos y al mismo tiempo preservar su valor, es necesario protegerlos de forma granular y al más bajo nivel posible, por ejemplo asegurar campos de forma individual permite una gran flexibilidad en la protección de campos sensitivos, mientras que los campos que no contienen información personal se mantienen de forma legible. Proteger esta información representa un reto por sí solo, pero monetizar los datos significa enviarlos a otras organizaciones con sus propios perfiles de seguridad, anonimizar los datos no es viable cuando buscamos obtener dinero por ellos, pero desvincularlos de la información más sensible (ej. Nombre, número de identificación, fechas de nacimiento) es vital para proteger la privacidad de los individuos, con lo cual debemos utilizar otros métodos de protección como tokenizar (sustituir elementos de datos importantes con elementos no importantes), permitiendo preservar la longitud y el tipo de dato. Con este tipo de técnicas haremos que esos datos sean inutilizables para que otros ejecuten procesos de análisis, mientras que ayudamos a proteger la privacidad de los individuos.

Es poco probable que evitemos por completo el robo de datos, pero si podemos lograr que sea un proceso muy difícil, que estos sean inútiles o que el daño que se logre con ellos sea mínimo. Proteger los datos de forma granular, a nivel de campos o parte de ellos, nos permite continuar disfrutando de los beneficios de la monetización mientras que colocamos una enorme barrera de prevención en el robo de identidades.

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5 Grandes Eventos en M2M y IoT que sucedieron durante el 2014

Durante el 2014 el Internet de las Cosas (IoT) tomo el centro del escenario para convertirse en el tema general, mientras que M2M sigue siendo parte importante, pero es un subconjunto que se centra en las aplicaciones de negocio y la prestación de servicios celulares.

Durante este año los dispositivos personales pasaron a primer plano, principalmente los relacionados a monitoreo de actividades físicas, Apple y Goolge se hicieron presentes en el mercado con HealthKit y Google Glass respectivamente. Muchos otros dispositivos estan entraestánl mercado y muchas empresas de re-nombre tienen un M2M o una estrategia para IoT, mientras hacen trabajos de investigación y desarrollo.

Como resultado de los nuevos dispositivos IoT se ha visto un incremento en las plataformas de desarrollo de aplicaciones. También hemos visto como muchos operadores de telefonía comenzaron a apagar las redes y servicios 2G, impactando proporcionalmente en el desarrollo de productos y aplicaciones que funcionan en esta plataforma, provocando un efecto contrario en tecnologías como LTE 4G.

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¿Cómo se puede analizar la trasmisión de datos en IoT?

Es crucial para el éxito del IoT disponer de herramientas que permitan hacer análisis de los datos generados por los dispositivos y convertir esos datos en información que aporte conocimiento y que sea realmente útil, pero ¿Cómo analizamos los datos mientras fluyen sin parar desde los dispositivos y sensores? ¿Qué tan diferente es el proceso de análisis de estos datos con respecto a otros tipos de datos?

En un análisis tradicional, los datos se almacenan y después se analizan, ahora vamos a requerir almacenar los modelos y los algoritmos para luego pasar los datos atreves de ellos en búsqueda de un análisis, de esa forma podremos examinar los patrones de interés en tiempo real. Entonces, los datos son procesados antes de ser almacenados en la nube o en un repositorio de alto rendimiento, posteriormente se utiliza la analítica para descifrar esos datos, mientras los dispositivos siguen emitiendo y recibiendo datos.

Con las técnicas de analítica avanzada que tenemos disponibles hoy en día, el análisis de los flujos de datos permite ir más allá del monitoreo de condiciones existentes o la evaluación de umbrales a un ambiente de predicción de escenarios futuros. Para evaluar el futuro utilizando estos flujos de datos, necesitamos tecnologías de alto rendimiento que puedan detectar patrones en los datos en el mismo instante que ocurren y una vez que el patrón es reconocido, se deberán aplicar ajustes automáticos en los sistemas conectados, se iniciaran alertas para acciones inmediatas o la toma de decisiones.

En esencia, esto significa que puede ir más allá de evaluar condiciones de control y umbrales, para moverse a la evaluación de eventos futuros probables y la planificación de un sin número de escenarios hipotéticos.

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Listos o no, los datos ya vienen (IoT)

Los dispositivos conectados a la red vienen haciéndose su camino, desde las empresas y las industrias hacia el mercado masivo. Comenzaremos a ver cada día más sensores con capacidad de conexión dentro de los electrodomésticos, electrónica de consumo diario y hasta en la infraestructura de las ciudades.

Llegaremos a soluciones de problemas diarios como el saber que comprar antes de llegar a casa y darnos cuenta que falta algo más dentro del refrigerador, es posible que ese artículo que tomaste de la estantería ya no tengas que pasarlo por la caja ya que se cargara de forma automática a tu cuenta.

Esto generara un aumento masivo de los datos dentro de nuestras redes y sistemas, hoy día ya son miles de millones de eventos que se generan por segundo, información que esta lista para ser procesada, analizada y compartida con otros dispositivos y gente de forma que podamos mejorar la calidad de vida.

Los Dispositivos ya están listos, la red está en su lugar y el flujo de datos se ha iniciado. ¿Estás listo?

Para hacer que la Internet de las Cosas sea útil, necesitamos hacer Análisis de las Cosas. Esto implicara nuevos enfoques en la gestión e integración y nuevas formas de analizar los datos. Thomas H. Davenport – President’s Distinguished Professor, Babson Collage

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Diez Hechos y Predicciones del Internet de las Cosas (IoT)

Es realmente sorprendente la cantidad de cosas que están conectadas a Internet y lo importante que puede llegar a ser en beneficio económico que puede resultar del análisis de esos datos

Gartner estima que para el 2020 el mercado de IoT llegara a USD $1.9 Billones

Cisco estima que Cincuenta mil millones de dispositivos estarán conectados a Internet para el 2020.

El mercado para monitoreo remoto de pacientes se duplico desde el 2007 al 2011 y se estima que duplique nuevamente para el 2016.

Navigant Research hizo un estudio donde llego a la conclusión que las empresas de Servicios Públicos duplicaran el mercado de los sistemas de información al cliente pasando de $2.5 Mil Millones en 2013 a $5.5 Mil Millones en 2020.

El uso mundial de la tecnología IoT en la industria automotriz ayudara a ahorrar unos $100 Mil Millones al año con la reducción de accidentes. McKinsey

La industria del Internet podría agregar entre $10 y $15 Billones de Dólares al PIB Mundial. GE

El 65% de las empresas líderes a nivel mundial están estudiando las oportunidades económicas del IoT.

El Gobierno del Reino Unido ha aprobado $76,26 Millones en fondos de investigación para tecnologías relacionadas a IoT.

Intel, estima que las ciudades invertirán $41 Mil Billones en los próximos 20 años haciendo actualización tecnológica hacia el IoT.

ABI Research, estima que ya están involucrados alrededor de 1.7 millones de desarrolladores a nivel mundial.

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¿Cuáles son los beneficios que ofrece el Internet de las Cosas (IoT)?

¿Qué significa que los dispositivos y los sensores estén conectados en red y que puedan comunicarse unos con otros? ¿Cómo afectara tu vida el Internet de las Cosas? Por un lado tenemos las cosas más obvias GPS, Sistemas de Alarma, Termostatos, todos aquellos que envían y reciben flujos constantes de datos para monitorear y automatizar las actividades de nuestros autos y nuestras casas.  Y por otro lado las no tan obvias como Tazas, Ropa y otros objetos de uso cotidiano que también podrían conectarse a la red para transmitir datos.

Las empresas consideran que los datos crearan nuevos mercados, que inspiraran un cambio positivo en los servicios existentes, veamos algunos ejemplos de las industrias que ya están en la vanguardia de esta revolución:

Soluciones Inteligentes de Transporte que aumentan la velocidad en el flujo del tráfico, reduciendo el consumo de combustible, manejan los horarios de reparación de vehículos y salvan vidas.

Redes eléctricas inteligentes, que se pueden hacer uso de forma más eficiente de los recursos renovables, mejorar la fiabilidad del sistema y optimizando el consumo basados en incrementos más pequeños.

Sistemas de monitoreo de pacientes permiten un acceso conveniente a los servicios de salud, aumentando su calidad y alcance, mientras se ahorra dinero.

Sensores en casas y aeropuertos, incluso en zapatos y puertas, ayudaran a mejorar la seguridad enviando señales cuando no se estén usando por determinado periodo de tiempo o si se están usando en horarios no adecuados.

Sensores en las maquinas permitirán hacer diagnósticos y predecir problemas de mantenimiento, reducir problemas en el inventario de partes e inclusive gestionar la prioridad del personal de mantenimiento para reparar equipos.

  

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70% de los Dispositivos IdC son vulnerables

HP Security Team, nos advierte...

Según un estudio reciente de HP, cerca de tras cuartas partes de los dispositivos IdC son vulnerables a ser hakeados o comprometidos. El estudio examino los diez (10) dispositivos inteligentes más comunes, incluyendo: termostatos, TV Inteligentes, webcams, entre otros, donde encontraron que en promedio cada dispositivo tienes unas 25 vulnerabilidades.

La mayoría de las vulnerabilidades están relacionadas con claves de acceso poco seguras, interfaces web y protección de software inadecuada, entre otras. Ocho de cada diez dispositivos no solicita una clave robusta y la misma cantidad coloca a los usuarios en riesgo al almacenar su información personal en servicios de nube.

Declaración de HP:

“Hemos visto mucha información sobre el Internet de las Cosas, muy poco sobre la seguridad y no hemos visto nada sobre una visión global de la seguridad de estos dispositivos”

“Decidimos emprender el Proyecto de Seguridad de Aplicaciones Web Abiertas (OWASP siglas en inglés) enfocado en el Internet de las Cosas, que busca educar a las personas sobre las diferentes fases en la seguridad del IdC.

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• El Mundo esta Cambiando - Vídeo
• 12 Obstaculos a vencer

Estudio completo del HP Security Team

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El avance el IdC puede verse obstaculizado

12 Obstáculos a vencer por el Internet de las Cosas

Los obstáculos a vencer por el Internet de las cosas podrían estar clasificados en tres categorías principales, privacidad/seguridad, tecnología y estadísticas/medidas. A continuación hablamos de 12 obstáculos que deberán ser sorteados para el crecimiento del IdC.

Necesidad de Infraestructura Básica

La tecnología aún se está en estudio y mucha de la infraestructura requerida debe ser desarrollada antes de que se pueda adoptar de forma generalizada o masiva. Es necesario reducir más e costo de los sensores de forma que se pueda expandir a empresas de mercado medio.

Pocas Normativas

La interconectividad entre plataformas apenas comienza a surgir. (Ejemplo; quiero prender las luces cuando camino por la casa y al mismo tiempo bajar la temperatura, escuchar algo de música y cerrar todas las puertas, podríamos estar hablando de 4 ecosistemas diferentes, de mínimo 4 fabricantes diferentes). Es posible que se crea la necesidad de dispositivos que sirvan como puentes entre los diferentes protocolos.

Inmadurez de la Seguridad

Muchos productos están siendo desarrollados por pequeñas empresas y/o en ambientes de código abierto y no tienen los recursos o el tiempo para implementar modelos de seguridad adecuados. Un estudio reciente demostró que actualmente el 70% de los dispositivos IdC sin vulnerables. Hoy en día existe un marco de trabajo para la seguridad de los dispositivos que no son IdC, sin embargo, PCI Data Security Standard y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST siglas en Ingles) están buscando la forma de aplicarlas en los dispositivos IdC

Manipulación de la Seguridad Física

Los dispositivos IdC son constantemente accedidos por diferentes personas que buscan cambiar los resultados, por ejemplo los usuarios que quieren interferir con el medidor inteligente y así reducir el monto de las facturas o habilitar un servicio determinado.

Problemas de Privacidad

Seguramente surgirán riesgos de privacidad con los equipos mientras están recolectando y agregando datos que se refieren a un servicio específico. Fácilmente podremos están cotejando datos personales como la ubicación, tiempo, repetición, etc.

Islas de Datos

El verdadero valor del IdC se verá cuando podamos sobreponer datos de diferentes cosas, pero en la actualidad esto no es posible ya que los dispositivos operan en plataformas diferentes.

Información sin perspectivas

Todos los datos procesado crearan información, eventualmente inteligencia, pero aun no llegamos a ese punto. Herramientas de Big Data serán utilizadas para recopilar, almacenar, analizar y distribuir esos grandes volúmenes de datos para generar incalculables perspectiva, crear nuevos productos y servicios, optimizar escenarios y mucho más. Detectar datos de forma adecuada y oportuna es solo la mitad del trabajo. Estos datos deberán ser canalizados dentro de los sistemas existentes, fusionados con otras fuentes de datos, analizados y puestos a disposición de socios de negocios, clientes y empleados.

Consumo de Energía y Baterías

Para el 2020 se espera tener conectados 50 billones de cosas, ¿Cómo proveeremos energía a todos? El consumo de energía de esos sensores requiere ser manejado de forma eficiente. El mayor consumo de energía estará en los dispositivos de redes inalámbricas, con lo cual se torna realmente importante optimizar los protocolos y tecnologías inalámbricas para velocidad más bajas y consumo de energía. Actualmente existen un mínimo tres categorías de tecnologías de red inalámbrica que son mejores para IdC y están disponibles o en desarrollo.

Nuevas Plataformas con Nuevos Lenguajes y Tecnologías.

Muchas empresas carecen de los conocimientos que les permitan sacar provecho del IdC, esta tendencia requiere de un entorno de software modular basado en interfaces de programación de aplicaciones (API’s) que permitan recolectar e interactuar con los equipos.

Incompatibilidad de las Redes Corporativas.

Muchos dispositivos IdC no son administrables como parte de la infraestructura de red de las empresas. Es importante aplicar el concepto de gestión de red en los equipos IdC de forma que tengamos la capacidad de medir disponibilidad, tiempo en servicio, realizar actualizaciones de seguridad, entre otras.

Sobrecarga de Dispositivos

Es imperativo revisar la forma como son gestionados los dispositivos IdC, ya que dentro de una organización con cientos de miles de dispositivos no es aceptable tener que hacr la gestión de forma manual.

Nuevas Comunicaciones y Arquitectura de Datos

Los dispositivos IdC están dotados de sistemas de almacenamiento y procesamiento limitados, con lo cual deberán enviar los datos en bruto a sistemas de nube, donde se permite un procesamiento y análisis más rico mediante la agregación de datos mediante el uso de diferentes criterios de valoración. Dentro de esa nube se podrán combinar los datos de diferentes dispositivos con datos de otros servicios mediante el uso de APIs, lo cual permitirá actualizar, reconfigurar o expandir las capacidades de los dispositivos de forma más inteligente.

Se estima que la industria del IdC es un mercado de multi-trillones, para poder materializar esa proyección, parte de ese dinero deberá pasar por las manos de empresarios que se dediquen a limpiar todos estos obstáculos.

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El Mundo esta cambiando......

El mundo esta cambiando: La evolución hacia el Internet de las Cosas

En una oficina bastaba con una conexión a Internet. Ahora una oficina debe extender la conexión a cada uno de los dispositivos de sus empleados. Las conexiones crecen. Hay un nuevo ritmo de TI y pronto lo descubrirás.

El futuro estará marcado por la Internet de las Cosas y fenómenos como Big Data, Movilidad, Nube. Es tiempo de escribir nuevas reglas para el mundo de TI, para el mundo de la Internet De Las Cosas.

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El Internet de las Cosas & La forma como Trabajamos

Afectara el Internet de las Cosas nuestro Trabajo Actual y Futuro?

 

En la medida que el Internet de las Cosas (IdC) comienza a ser aplicado en diferentes tipos de industrias, las empresas que les ayude a incrementar el valor de sus productos. La gran pregunta que aún se hacen muchos es si, ¿el IdC es una moda o llego para quedarse? En la industria de la Tecnología todos consideramos que no solo llegó para quedarse, se convertirá en un gran hito dentro de la historia humana, inclusive superior a la llegada de la Internet.

¿Están las empresas y las personas preparadas para aprovechar esta oportunidad? Uno de los mayores miedos es la automatización de los puestos de trabajo. Es bastante incierto, muchos puestos de trabajo pueden llegar a verse afectados, así como muchos otros emergerán.

Históricamente ante cada avance tecnológico que ha dado la humanidad siempre se han visto afectadas ciertas categorías de empleos y como era de esperarse el impacto que pueda tener el IdC en los empleos genera grandes preocupaciones y despierta particular interés.

Puestos de trabajo tradicionales en mercados verticales híbridos

El IdC transformara la economía, dando lugar a la aparición de nuevos mercados verticales híbridos (por ejemplo, en el borde la informática y la Medicina, la informática y la energía, la robótica y la agricultura). Las verticales de la industria hibrida creara puestos de trabajo con los que ya estamos familiarizados: Gerentes de Producto, Desarrolladores de Software, Científicos de Datos, Gerentes de Venta, etc.

Otras posiciones que seguirán creciendo pueden ser los Gerentes de Cuenta, Especialistas de Mercadeo, Diseñadores de Productos, Investigadores, Expertos de Negocios/Ventas, entre muchas otras. En resumen los trabajos que seguramente continuaran siendo prosperos en el mundo del IdC son los que dependen de ciertos atributos humanos, tales como habilidades de resolución de problema y la capacidad de interactuar y adaptarse a diversas situaciones.

Nuevos puestos de trabajo en mercados verticales

El IdC provocara que aparezcan nuevas categorías de empleos. Diseñadores de robots para el área médica, Consultores de Dispositivos Medicos Especializados, Ingenieros de Redes en Transporte Intermodal, estas y algunas otras serán la clase de empleos que tendrán surgimiento en el futuro cercano.

Por ende se va a requerir conocimiento específico de una industria o mercado combinado con nuevas tecnologías, así habilidades duras (por ejemplo en desarrollo de software) combinado con habilidades blandas (gestión de equipos).

Resulta complejo predecir la gama de puestos de trabajo que se desprenderán del IdC para los próximos cinco o siete años. Usted va a requerir prepararse para estar mejor calificado y por ende mejor pagado.

Trabajos tradicionales en verticales tradicionales

Esta puede ser una de las categorías más afectadas, ya que en su mayoría son puestos de trabajo de baja calificación de actividades repetitivas, que hasta el momento se han resistido a la automatización, pero con el IdC será muy difícil que sigan resistiendo.

Históricamente hemos visto cómo mientras más bajo es el nivel de conocimientos requerido para el trabajo, más rápido ese trabajo se hace redundante. Este proceso es similar a lo que paso con la industria telefónica, cuando cambiaron a los empleados encargados de hacer las conexiones en los tableros por soluciones tecnológicas.

El IdC permitirá cambiar puestos de trabajo monótonos e inseguros por tecnología y robos, como resultado tendremos ambientes de trabajo más seguros. Por ejemplos ya hay empresas del área de minería que piensan automatizar el proceso de explotación utilizando maquinas robotizadas, lo cual dará lugar a no tener seres humanos dentro de las minas.

Nuevos empleos en las verticales tradicionales

Empleos con requerimientos de desarrollo de software, análisis de datos, conocimientos cuantitativos, entre otros serán creados para soportar productos y servicios necesarios para soportar y expandir el IdC.  Empresas que decidan ofrecer estos nuevos servicios y productos contrataran nuevos empleados para hacer las cosas más fáciles al usuario final. La transformación desatada por los nuevos servicios, especialmente alrededor de la eficiencia operativa, podrían ser significativas.

Las empresas continuaran en la búsqueda de maximizar recursos y cumplir con los plazos, para ello contrataran Gerente de Proyectos para TI y se crearan nuevos empleos en áreas como Satisfacción al Usuario, Computación en la Nube, entre otros. Con todas las nuevas interconexiones creadas por el IdC y las consecuentes amenazas de seguridad informática, es seguro el aumento de puestos de trabajo relacionados de seguridad y protección de privacidad.

Los empleos que podrían verse menos afectados

Todos aquellos puestos de trabajo donde jueguen papeles importantes los atributos humanos como la creatividad, intuición, la empatía entre otros, se verán sin lugar a dudas menos afectos.

Empleos como consejeros, psicólogos, profesores profesionales, representantes de ventas, entre otros, son los de más rápido crecimiento y los más propensos a subirse en la ola tecnológica de la próxima década.

¿Ahora qué sigue?

Actualmente, el Internet de las Cosas se está expandiendo en todo el planeta, curiosamente el crecimiento más importante lo estamos viendo en Asia, donde tenemos representado el 40% de las conexiones maquina a máquina, seguido por Europa con el 28%, Norte América el 18%, América Latina el 8%, África 4% y Oceanía el 1%.

En la medida que más empleos tradicionales y de bajo nivel de conocimiento sean remplazados y nuevos empleos sean creados, los empleados tendrán que buscar nuevos tipos de empleo y se verán obligados a aprender cómo hacer el trabajo de forma diferente. Para lograr que la economía basada en el IdC sea confiable y fiable, los empleados deberán ser capaces de adaptarse al cambio, siendo resistentes antes los nuevos riesgos y capaces de reconocer y aprovechar al máximo las nuevas oportunidades.

Fuente del Articulo.

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