En esta entrega analizaremos los últimos dos componentes del ecosistemas del IoT que son el Análisis y la Monetización.
3. Analizar:
Los sistemas IoT pueden llegar a generar un flujo de
datos masivo desde diversas fuentes, los cuales deben ser analizados para
generar inteligencia, esto obliga a que los sistemas sean capaces de ingerir
datos, evaluar tendencias y anomalías, y desencadenar acciones en tiempo real,
siendo las dos características principales de este proceso el volumen y la
velocidad con que fluyen los datos, mientras que los principales retos son
velocidad y capacidad de almacenamiento, todo esto a bajo costo.
El próximo reto es el procesamiento de datos en tiempo
real, gran parte del valor que puede ofrecer el IoT es la capacidad que tengan
los elementos de uso diario para responder a tus acciones, más o menos en
tiempo real. Esta necesidad de aprovechar las entradas de múltiples
dispositivos y combinarlas con otros datos, agrega una carga extra a la
infraestructura de datos, lo cual nos obliga a considerar diferentes aspectos
que intervienen en el almacenamiento y análisis de datos.
3.1. Almacenamiento:
Las bases de datos tradicionales son utilizadas para
bajos volúmenes de datos y a una velocidad muy baja, como datos de clientes,
facturación, inventario y controlando integridad de transaccional y algún nivel
de prevención de fallas o alta disponibilidad para sistemas de misión crítica. Normalmente
para soluciones donde se requiera manejar ingreso masivo de datos se utilizan
bases de datos NoSQL ya que pueden llegar a manejar hasta 50 mil inserciones
por segundo, en contrapartida estas bases datos no están diseñadas para manejar
los procesos analíticos de los datos. Resumiendo, los datos son capturados en
bases de datos NoSQL las cuales son más rápidas y luego utilizando procesos de
transformación y carga (ETL) son movidos a bases de datos SQL para los procesos
de análisis.
3.2. Analítica:
Hoy día existen en el mercado diferentes herramientas
que pueden manejar los altos volúmenes de datos que generan los dispositivos
con sistemas de almacenamiento y procesamiento de bajo costo. Sn embargo estas
herramientas utilizan sistemas de procesamiento en lotes que pueden tomar de 6
a 48 horas, tiempos que no permiten ejecutar un verdadero análisis en tiempo
real, actualmente se buscan alternativas para ejecutar los lotes de forma
incremental. Algunos motores que llegan a simular muy bien un análisis en
tiempo real para estos volúmenes de datos son Amazon Kinesis, Apache Storm, Google
BigQuery y Microsoft Azure Stream Analytics. La analítica
sobre caudales de datos promete ser el diferenciador para el IoT, ya que puede
generar ideas en tiempo real, que los usuarios podrán utilizar en ventanas de
tiempo mucho mas eficientes. Les dejo un diagrama de Microsoft Azure, que
describe el flujo de trabajo típico para el análisis del flujo de datos en
tiempo real con el almacenamiento y procesamiento fuera de línea.
4. Monetización:
El IoT es un facilitador y puede abrir el acceso a
fuentes de ingresos que aún no son exploradas, los fabricantes de
semiconductores y dispositivos generar dinero de la venta de hardware, los
proveedores de red generan dinero mediante el acceso el transporte de trafico
de millones de dispositivos, los proveedores de servicios en la Nube e
Infraestructura generan dinero por las empresas que consumen los datos.
El IoT cambiara la definición de muchas cosas como la
Automatización de los Hogares, creando muchos equipos inteligentes (Puertas,
Termostatos, Refrigeradores, Lavaropas) que cambiaran la experiencia de las
personas en sus casas, al mismo tiempo que abrirá un amplio abanico de
oportunidades para hacer negocios.
Los Autos cambiaran, imagina tu auto indicándote donde
hay un puesto para estacionar, autos con sistemas de diagnóstico más avanzados,
autos más conectados que cambiaran la experiencia de las personas, así como de
la industria automotriz permitiéndole mejorar procesos logísticos y de gestión
de inventarios, lo cual impactara en otras verticales de negocio asociadas a la
automotriz.
La industria del Cuidado Personal de hecho ya cambio y
abrió múltiples puertas para la generación de ingresos, relojes inteligentes,
programas de seguimiento de actividad física para los teléfonos que permiten
mejorar la calidad de vida de las personas, frascos inteligentes para el
control de medicación (Adheretech)
alertando a los médicos en caso de que el paciente olvidará tomar sus medicinas,
estos son algunos ejemplos de cómo el IoT puede abrir puertas para generar
ganancias en el medio de la salud.
Para los que estén interesados en conocer más sobre el
Internet de las Cosas pueden revisar:
- PostScapes: tienen una colección de artículos muy interesantes.
- Quieres saber que tan cerca de ti está el IoT? https://thingful.net/
- Algunas empresas que te pueden interesar.
