Analizando el Internet de las Cosas – Tercera Parte

En esta entrega analizaremos los últimos dos componentes del ecosistemas del IoT que son el Análisis y la Monetización.

3. Analizar:

Los sistemas IoT pueden llegar a generar un flujo de datos masivo desde diversas fuentes, los cuales deben ser analizados para generar inteligencia, esto obliga a que los sistemas sean capaces de ingerir datos, evaluar tendencias y anomalías, y desencadenar acciones en tiempo real, siendo las dos características principales de este proceso el volumen y la velocidad con que fluyen los datos, mientras que los principales retos son velocidad y capacidad de almacenamiento, todo esto a bajo costo.

El próximo reto es el procesamiento de datos en tiempo real, gran parte del valor que puede ofrecer el IoT es la capacidad que tengan los elementos de uso diario para responder a tus acciones, más o menos en tiempo real. Esta necesidad de aprovechar las entradas de múltiples dispositivos y combinarlas con otros datos, agrega una carga extra a la infraestructura de datos, lo cual nos obliga a considerar diferentes aspectos que intervienen en el almacenamiento y análisis de datos.

3.1. Almacenamiento:

Las bases de datos tradicionales son utilizadas para bajos volúmenes de datos y a una velocidad muy baja, como datos de clientes, facturación, inventario y controlando integridad de transaccional y algún nivel de prevención de fallas o alta disponibilidad para sistemas de misión crítica. Normalmente para soluciones donde se requiera manejar ingreso masivo de datos se utilizan bases de datos NoSQL ya que pueden llegar a manejar hasta 50 mil inserciones por segundo, en contrapartida estas bases datos no están diseñadas para manejar los procesos analíticos de los datos. Resumiendo, los datos son capturados en bases de datos NoSQL las cuales son más rápidas y luego utilizando procesos de transformación y carga (ETL) son movidos a bases de datos SQL para los procesos de análisis.

3.2. Analítica:

Hoy día existen en el mercado diferentes herramientas que pueden manejar los altos volúmenes de datos que generan los dispositivos con sistemas de almacenamiento y procesamiento de bajo costo. Sn embargo estas herramientas utilizan sistemas de procesamiento en lotes que pueden tomar de 6 a 48 horas, tiempos que no permiten ejecutar un verdadero análisis en tiempo real, actualmente se buscan alternativas para ejecutar los lotes de forma incremental. Algunos motores que llegan a simular muy bien un análisis en tiempo real para estos volúmenes de datos son Amazon Kinesis, Apache Storm, Google BigQuery y Microsoft Azure Stream Analytics. La analítica sobre caudales de datos promete ser el diferenciador para el IoT, ya que puede generar ideas en tiempo real, que los usuarios podrán utilizar en ventanas de tiempo mucho mas eficientes. Les dejo un diagrama de Microsoft Azure, que describe el flujo de trabajo típico para el análisis del flujo de datos en tiempo real con el almacenamiento y procesamiento fuera de línea.

4. Monetización:

El IoT es un facilitador y puede abrir el acceso a fuentes de ingresos que aún no son exploradas, los fabricantes de semiconductores y dispositivos generar dinero de la venta de hardware, los proveedores de red generan dinero mediante el acceso el transporte de trafico de millones de dispositivos, los proveedores de servicios en la Nube e Infraestructura generan dinero por las empresas que consumen los datos.

El IoT cambiara la definición de muchas cosas como la Automatización de los Hogares, creando muchos equipos inteligentes (Puertas, Termostatos, Refrigeradores, Lavaropas) que cambiaran la experiencia de las personas en sus casas, al mismo tiempo que abrirá un amplio abanico de oportunidades para hacer negocios.

Los Autos cambiaran, imagina tu auto indicándote donde hay un puesto para estacionar, autos con sistemas de diagnóstico más avanzados, autos más conectados que cambiaran la experiencia de las personas, así como de la industria automotriz permitiéndole mejorar procesos logísticos y de gestión de inventarios, lo cual impactara en otras verticales de negocio asociadas a la automotriz.

La industria del Cuidado Personal de hecho ya cambio y abrió múltiples puertas para la generación de ingresos, relojes inteligentes, programas de seguimiento de actividad física para los teléfonos que permiten mejorar la calidad de vida de las personas, frascos inteligentes para el control de medicación (Adheretech) alertando a los médicos en caso de que el paciente olvidará tomar sus medicinas, estos son algunos ejemplos de cómo el IoT puede abrir puertas para generar ganancias en el medio de la salud.

Para los que estén interesados en conocer más sobre el Internet de las Cosas pueden revisar:

• PostScapes: tienen una colección de artículos muy interesantes.
• Quieres saber que tan cerca de ti está el IoT? https://thingful.net/
• Algunas empresas que te pueden interesar.
• https://evrythng.com/
• https://xively.com/
• http://thingworx.com/
• http://www.axeda.com/
• http://www.thingsquare.com/
• https://www.smartthings.com/
• http://www.libelium.com/

 Primera Parte - Segunda Parte

Read More

Analizando el Internet de las Cosas – Segunda Parte

En la primera parte comentamos que el ecosistema del IoT esta debe contemplar cuatro grandes aspectos: Medición, Reunir Datos, Analizar y Menetizar. En esa primera parte analizamos la Medición y ahora revisaremos el segundo factor que esta relacionado a la recolección de datos.

2. Reunir Datos

Para poder reunir o recolectar los datos generados por los dispositivos IoT lo primero que debemos tener en mente es la Comunicación entre ellos, la cual es muy similar a como nos comunicamos nosotros diariamente. Utilizamos teléfonos celulares, correos electrónicos y redes sociales que nos permiten establecer Conectividad con otras personas. Tenemos perfiles únicos, direcciones de correo electrónico y Números de Identificación Personal que utilizamos como Identidades. Colocamos nuestro número de teléfono en páginas amarillas, permitimos que nos busquen mediante nuestros perfiles públicos haciéndonos Detectables. Aprendemos otros idiomas de uso común que nos permitan comunicarnos con otras personas permitiendo Interoperabilidad. En líneas generales los dispositivos IoT enfrentan los mismos retos diarios que nosotros.

2.1. Conectividad

Existen muchas formas de conectar los dispositivos IoT, con cable o inalámbrico. El cuadro que sigue a continuación muestra algunas de las opciones de conectividad inalámbrica que se pueden utilizar. Cada una de ellas con sus ventajas y desventajas, por ejemplo más distancia igual a más consumo de energía o menor energía igual a menor velocidad de transmisión. La opción que adopte cada fabricante de dispositivos IoT dependerá de muchos factores.

2.2. Identidad

En las redes de datos los dispositivos se identifican utilizando un número único conocido como dirección IP, hasta hace algunos años y como comentamos en otro artículo utilizábamos IPv4, el cual tenía limitantes en cuanto a la cantidad de dispositivos que se podían identificar, pero hoy contamos con IPv6 que básicamente puede identificar cada partícula de polvo en la tierra con una dirección única.

2.3. Detectar

La forma como los dispositivos IoT publican su presencia en la red, depende de la tecnología de conectividad que fuera seleccionada. Para los que están basados en redes IP, los servicios de DNS Multicast y DNS Discovery son la clave para publicarse y descubrir otros dispositivos. Existen otros protocolos muy poderosos como Apple’s Bonjour, Qualcomm’s AllJoyn o XMPP.

2.4. Interoperabilidad

Imagina ir a una gran fiesta done todos hablan un idioma diferente, técnicamente todos pueden conectarse, identificarse y hablar con el resto, pero ningún podrá entender lo que dice el otro. Este es el mimo problema que enfrentan los dispositivos IoT.

Todos pueden establecer una conexión y conocerán la identidad de los otros dispositivos (digamos que utilizando IPv6). ¿De qué hablarían? ¿Cómo sabe El sistema de calefacción que quien le habla es un sensor de temperatura y como puede identificar si los datos que le están enviando son en grados Centígrados o Fahrenheit?, aquí es donde los protocolos de comunicación entran en escena.

A lo largo de los años se han creado múltiples protocolos de comunicación como MQTT, CoAp, XMPP, pero la pieza perdida de nuestro rompecabezas es el IoT-ARM, la cual debe permitir las comunicaciones entre tecnologías heterogéneas, este proyecto está siendo manejado por la European Lighthouse Integrate Project. Este es un libro que explica el concepto con mayor detalle. Luego existen otras iniciativas como OIC o ARM mBed.

2.5. Seguridad

Por ultimo pero no menos importante la seguridad, que aún es el mayor cuello de botella para la recolección de datos, las implicaciones de seguridad para el IoT pueden ser catastróficas, ya que los dispositivos serán producidos e implementados en masa y es posible que muchos de ellos nunca estén disponibles para hacerles actualizaciones de software. A principios del 2014 se descubrió un refrigerador infectado con un botnet, el cual enviaba millones de correos.

Ahora imaginemos medidores eléctricos que no reporten el consumo de energía, esto le causaría perdidas a las compañías eléctricas. Unos sensores de radioactividad generando alarmas falsas que provocan la evacuación de ciudades y el cierre de plantas nucleares. Sistemas de calefacción de una ciudad encendidos en simultáneo podrían causar una sobre carga y posterior falla del sistema eléctrico. Todo esto provocado por hackers, bien sea para obtener benéficos económicos o por pura diversión.

La seguridad para los dispositivos IoT debe ser aplicada por capas, protegiendo cada uno de los subsistemas que conforman el IoT, hoy día muchos micro-controladores ya tienen incorporados motores de encripción, generadores de números aleatorios, entre otras funciones que permiten asegurar los canales de comunicación y proteger los datos. Algunos cuentan con sistemas de arranque cifrados con AES, otros utilizan certificados digitales, entre otras iniciativas que permiten mejorar los niveles de seguridad.

Aunque usted tenga sistemas de seguridad implementados, los sistemas IoT podrían verse comprometidos, la mejor política en este caso es “esperar lo mejor, pero preparase para lo peor”. Una capa de control de acceso podrían ayudar a contener o limitar el alcance del daño, impidiendo que todo el sistema se vea infectado. Un sistema de Prevención de Intrusos podría ayudar a detectar las brechas de seguridad un poco más rápido.

Primera Parte - Tercera Parte

Read More

Analizando el Internet de las Cosas - Primera Parte

Hoy día son muchos los medios de comunicación que le prestan atención al Internet de las Cosas y existe muchas publicaciones en las redes sociales sobre esta tendencia. La mayoría de las empresas con visión de futuro ya están buscando la forma de aportar valor a sus productos utilizando el IoT, los medios y analistas están revelando análisis donde hablan de un mercado de miles de millones de dólares, un ejemplo de esto es el análisis de Gartner donde proyecta ventas por más de 300 mil millones de dólares para el 2020.

Hablamos de números muy grandes, con lo cual se están haciendo inversiones importantes para desarrollar tecnologías entorno al IoT, muchas empresas fabricantes de chips apuntan a generar mil millones de ingreso con soluciones basadas en IoT. El IoT es un habilitador con lo cual al momento de su despegue será necesario aumentar la producción de chips, se va a requerir más energía (baterías) y más datos serán movilizados entre redes (big data).

Un plan es tan bueno como lo es su ejecución, con lo cual el éxito del IoT va a depender de cómo se implemente, así que en este análisis haremos foco en lo que se requiere para construir un sistema IoT, cuales son los principales retos para el crecimiento desde la perspectiva de la ingeniería, haciendo un paneo desde abajo hacia arriba, dejando de lado los números.

¿Cómo puedo construir un ecosistema IoT? ¿Cuáles son mis opciones?, estas son algunas de las preguntas que intentaremos contestar, ya que el IoT es mucho más que darle la facultad de conexión a dispositivos que no la tienen, de echo esa sería la parte más fácil, ya que muchos de los retos ya han sido resueltos por grandes investigadores e ingenieros que nos han colocado una amplia gama de opciones de hardware y software a disposición. Antes de continuar revisemos las funciones macro de un ecosistema para IoT, el cual está comprendido básicamente por cuatro funciones:

1. Medir:

Los dispositivos IoT deben medir cosas importantes como el nivel de contaminación del aire, la temperatura del congelador, la ubicación GPS de un envió o el consumo de electricidad dentro de los hogares. La medición y detección requieren de equipos especializados y con suficiente inteligencia para filtrar el ruido de la señal. Los sensores también son acompañados por actuadores responsables de completar el ciclo de retroalimentación y de aquí se desprenden tres puntos importantes a considerar.

1.1. Hardware:

Normalmente un sistema IoT está conformado por sensores que producen tensión (voltaje), más sensores inteligentes que pueden hablar por Puertos Seriales o SPI. En líneas generales un SoC recopila los datos de los sensores y filtra la información. Un SoC es un chip especializado que contiene la mayoría de los componentes necesarios (CPU, Memoria, Temporizadores, Periféricos, etc) lo cual implica una reducción importante en los costos. La selección del SoC estará basada en el presupuesto, disponibilidad y la inteligencia que queramos darle a nuestro dispositivo.

1.2. Software

SI su solución está basada en un microprocesador muy pequeño es probable que no tenga muchas opciones, pero si el hardware permite elegir el sistema operativo entonces la solución seguro será basada en Linux. Con Linux los tiempos de desarrollo pueden verse considerablemente reducidos, ya que por ejemplo muchos fabricantes de semiconductores publican sus contribuciones a esta comunidad al mismo tiempo que liberan nuevos chips. Software y Hardware van de la mano y nadie está dispuesto a comprar un SoC a menos que la marca tenga el software que lo soporte. Otros competidores en este rubro son Contiki y Mbed OS, entre otros.

1.3. Energía

Durante el proceso de diseño de un sistema IoT, el presupuesto de energía debería ser el primer paso. Cuando hablamos de dispositivos IoT pensados para ser conectados a una toma eléctrica la Energía no es una preocupación, sin embargo cuando el dispositivo es desarrollado para estar en el campo se convierte en uno de los criterios más importantes para el hardware y las funciones que podrán ser agregadas.

Disipación de energía y funciones de reposo serán criterios claves para la selección del SoC, cuando los dispositivos requieren mucha energía se podrían utilizar opciones de baterías recargables, donde se pueden utilizar múltiples métodos como Solar/Eólico/Movimiento Mecánico.

El uso de comunicación inalámbrica también es un factor clave en el consumo de energía, la fuerza de la señal y el alcance también serán limitados por la cantidad de energía que se pueda designar para esta función, en la gráfica que sigue a continuación dejamos un estimado de consumo por tipo de tecnología de comunicación.

Segunda Parte

Read More

Big Data Monetización, Seguridad, Privacidad y Confianza

Los datos son muy valiosos, cada día es mayor la cantidad de empresas que confían en sus datos para tomar las mejores decisiones de negocio y predecir el futuro, el análisis en tiempo real permite agregar valor al negocio con lo cual las empresas recogen más datos, más rápido y de más fuentes que nunca, siendo el punto de partida para la aparición de Big Data y el Internet de las Cosas.

Estos grandes volúmenes de datos también tienen un valor directo significativo a ser monetizado, mediante la venta a terceros de estos datos de forma total o parcial, se estima que para el 2016 se duplicara el porcentaje de empresas que buscaran obtener ganancias sobre sus datos y muchos de esos datos son relacionados con sus clientes (Privacidad).

Es importante tener en cuenta que el daño causado por el robo de identidad es mucho más severo que el causado por el robo de una tarjeta de crédito, ya que no se puede emitir una nueva identidad, con lo cual el seguro de salud, los créditos y el estatus legal de cada individuo estarán en peligro.

Con todos estos datos y el valor que representan, cobra mucho sentido que los hackers se esfuercen mucho más para robarlos, la verdadera pregunta es ¿Cómo proteger esos datos de amenazas cada vez más persistentes e inteligentes, preservando el valor para la empresa?

Para proteger estos datos y al mismo tiempo preservar su valor, es necesario protegerlos de forma granular y al más bajo nivel posible, por ejemplo asegurar campos de forma individual permite una gran flexibilidad en la protección de campos sensitivos, mientras que los campos que no contienen información personal se mantienen de forma legible. Proteger esta información representa un reto por sí solo, pero monetizar los datos significa enviarlos a otras organizaciones con sus propios perfiles de seguridad, anonimizar los datos no es viable cuando buscamos obtener dinero por ellos, pero desvincularlos de la información más sensible (ej. Nombre, número de identificación, fechas de nacimiento) es vital para proteger la privacidad de los individuos, con lo cual debemos utilizar otros métodos de protección como tokenizar (sustituir elementos de datos importantes con elementos no importantes), permitiendo preservar la longitud y el tipo de dato. Con este tipo de técnicas haremos que esos datos sean inutilizables para que otros ejecuten procesos de análisis, mientras que ayudamos a proteger la privacidad de los individuos.

Es poco probable que evitemos por completo el robo de datos, pero si podemos lograr que sea un proceso muy difícil, que estos sean inútiles o que el daño que se logre con ellos sea mínimo. Proteger los datos de forma granular, a nivel de campos o parte de ellos, nos permite continuar disfrutando de los beneficios de la monetización mientras que colocamos una enorme barrera de prevención en el robo de identidades.

Fuente del Artículo.

Read More

Blue Coat: Se descubre un malware diseñado para víctimas de alto nivel

El 15 de Diciembre, Blue Coat hizo pública información donde revelan la existencia de un malware para Android que está destinado a atacar victimas de alto perfil en sectores como Gobierno, Financiero, Militar y de Ingeniería. Existe evidencia de que el malware ha tenido éxito en un mínimo de 37 países. Estos ataques están altamente vinculados a una red de espionaje cibernético que los investigadores de Blue Coat ya habían descubierto (informe).

Este malware tiene un nivel de sofisticación notable, sus técnicas de infección y propagación superan a las utilizadas por los malware vistos hasta ahora para Android. Su verdadero origen aún no está claro ya que se han esmerado en esconder el rastro dejando pistas falsas sobre el mismo que llevan a múltiples países.

Los creadores también están utilizando un enrutamiento de comunicaciones dentro de redes seguras de terceros, lo cual dificulta aún más rastrear el origen. La infraestructura de propagación está basada en sistemas de mando y control dentro de blogs públicos de buena reputación, en combinación con sitios web privados, los cuales se estiman fueron hakeados para este fin.

Desde la perspectiva técnica, el malware se destaca por ser una herramienta de espionaje puro y bien diseñado, su principal objetivo es registrar el audio de las llamadas telefónicas y recoger información de identidad y ubicación de la víctima. Teniendo en cuenta que los políticos y embajadas son objetivos de este malware, hace pensar que esto es un ataque bien orquestado para obtener acceso a información confidencial o privilegia de objetivos en sectores críticos.

Infección

Las víctimas son seleccionadas de forma muy cuidadosa y atacada mediante el uso de un taque tipo spearphising, a cada víctima se le asigna un identificador único y reciben notificaciones individuales para actualizar su WhatsApp o Viper de forma personalizada por correo. Como se indica en el reporte completo, los investigadores descubrieron un correo enviado al Ministro de Relaciones Exteriores de Paraguay, quien también es miembro de la delegación paraguaya ante la UN.

Cuando la víctima visite la URL utilizando su Android el dispositivo descargara un archivo llamado ‘WhatsAppUpdate.apk’ (md5 046a3e7c376ba4b6eb21846db9fc02df). Si abren el link con un equipo iOS descarga una aplicación para iOS basada en Cydia, similar a lo que sucede cuando se descarga con Blackberry, si acceden al link desde un PC el navegador es re-direccionado a la página web de la BBC.

Fuente del artículo

Read More

Proyecciones de Amenazas Cibernéticas para el 2015

Ryan Olson, Director de Inteligencia de Palo Alto Networks, basado en lo sucedido durante 2014 nos hace entrega de sus predicciones para el 2015.

Vulnerabilidades ocultas por mucho tiempo:

Durante el 2014 nos enteramos de vulnerabilidades importantes a nivel de código abierto, que en algunos casos habían estado allí durante más de una década, Heartbleed, ShellShock, POODLE y SChannel han estado presentes en el código abierto desde hace años, pero se dieron a conocer públicamente en 2014. Es posibles que esas vulnerabilidades fueran descubiertas por atacantes que las explotaron durante años.

El descubrimiento de estas vulnerabilidades provoco el inicio de una revisión de los principales repositorios de código abierto, los cuales por años habían sido vistos como una roca sólida. Esas revisiones y autocriticas generan un clima propenso para que durante el 2015 se revelen muchos otros problemas de larga data.

Los Ransomeware continuaran teniendo éxito:

Los Ransomeware son un tipo de malware que bloquea el acceso a ciertos archivos del sistema y pide por el pago de un rescate (extorción) para levantar la restricción, desde que fueron descubiertos en 2013 este tipo de malwares se han propagado de forma descontrolada, pero el 2014 apareció “Locker” que realmente sacudió las redes. Locker funciona infectando el sistema, buscando rápidamente los archivos importantes y encriptándolos para que sean inaccesibles y pidiendo un rescate de pocos cientos de dólares. Lockers se distribuye de diferentes formas y a menudo se instala de otras formas como botnets.

La mejor variante de Locker fie “CryptoLocker”, que fue detectada a finales del 2013. El éxito de este malware está basado en el hecho de que sus operadores realmente desbloquean el acceso a los archivos una vez recibido el pago, ganando reputación entre los infectados, otras variantes descubiertas en 2014 fueron CryptoWall y CryptoDefense.

Estos malware’s tuvieron éxito en empresas grandes y pequeñas, lo cual hace poco probable que se vea interrumpido el flujo de ingresos para estos cyber-criminales.

Ataques a Puntos de Venta:

A finales de 2013 las organizaciones comenzaron a reportar una seria de ataques a sus sistemas de punto de venta (POS) con Sistema Operativo Windows, los cuales impactaron a de millones de usuarios. Estos ataques se concentraron en infectar con malware’s a los Sistemas Windows responsables de controlar los lectores de tarjetas de crédito y así tener acceso a los datos almacenados en la memoria de las tarjetas de crédito.

En Agosto de 2014, el Servicio Secreto de los Estados Unidos revelo la existencia de uno de estos malware’s llamado BackOff, estimaron que más de mil empresas habían sido víctimas de BackOff. El sistema de tarjetas de crédito en los Estados Unidos está cambiando la tradicional banda magnética por el sistema de Chip-and-PIN, que es menos vulnerable a estos ataques.

Durante 2015 continuaremos viendo más ataques a los sistemas de POS.

Los Móviles son un objetivo valioso:

Durante 2014 vimos muchos ataques a dispositivos Android y iOS, el más significativo es WireLurker que logro atacar dispositivos iOS sin jailbreak, los dispositivos móviles se han convertido en un blanco muy deseado ya que mueve mucha información valiosa.

Los dispositivos móviles son blancos de ataques por muchas razones: contienen credenciales de usuario para aplicaciones y sitios web, son utilizados para autenticación fuera de línea, están constantemente conectados a internet y tienen capacidad de grabar audio y video.

Un teléfono infectado puede pasar desapercibido por mucho tiempo, lo que permite monitorear al usuario y robarle su información, esto debido a que no reciben el mismo nivel de monitoreo que los PC’s.

En 2015 se harán importantes descubrimientos de ataques colectivos contra dispositivos móviles diseñados para robar información.

Fuente del Articulo

Read More

Paloalto Networks: Predicciones de Ciber-Seguridad para 2015

Seguridad Web y Aplicaciones de Nube

El mercado de servicio de nube se acercó a $50 mil millones de dólares durante el 2014 y se espera que tenga un crecimiento del 20% anual hasta el 2018 y según IDC el 90% de los ingresos están relacionados con aplicaciones.

Durante el 2014 el mayor crecimiento se vio en aplicaciones desconocidas como ProofHQ, QlickView o Yandexdisk, en la nube no es necesario instalar hardware o software, permite a las empresas implementar las mejores aplicaciones que satisfagan sus necesidades, con las bondades que nos ofrece las proyecciones de crecimiento pueden ser cada vez mayor.

Sin embargo esto puede ser una bendición o una maldición y aquí el por qué:

La bendición: las aplicaciones en la nube ofrecen una integración rápida, empodera a los negocios, ofrecen reducción de requisitos de TI y permite a los empleados acceder a los datos desde cualquier lugar.

La maldición: el crecimiento sin precedentes de la nube genera un caldo de cultivo para los delincuentes cibernéticos proporcionando acceso a las redes de las empresas, con lo cual la seguridad es más crucial que nunca. Muchas de esas aplicaciones están utilizando diferentes números de puertos no comunes creando una pesadilla para los profesionales de TI y Seguridad.

En el mercado existen un sin fin de soluciones de seguridad que son muy eficientes cuando se utilizan puertos convencionales como 80 para HTTP o 443 para HTTPS, como resultado muchas de las aplicaciones que utilizan puertos no comunes pueden eludir la inspección.

La solución: utilizar una plataforma de seguridad que sea capaz de clasificar todo el tráfico, la identificación de la aplicación independientemente del puerto; determinar el contenido y la cartografía del tráfico para el usuario, independientemente de su ubicación o tipo de dispositivo. Esto permite lograr los siguientes objetivos:

• Obtener visibilidad en las aplicaciones, el contenido y los usuarios.
• Habilitar las aplicaciones de forma segura, permitiendo sólo aquellas que se necesitan para operar el negocio y negando implícitamente a todos los demás.
• Prevenir las amenazas conocidas, eliminando aplicaciones no deseadas para reducir su amenaza y la aplicación de la prevención de amenazas por puertos.
• Bloquear las amenazas desconocidas, que podrían venir desde nuevos desarrollos de aplicaciones en la nube, con análisis de comportamiento.

Fuente del Artículo

Read More

5 Grandes Eventos en M2M y IoT que sucedieron durante el 2014

Durante el 2014 el Internet de las Cosas (IoT) tomo el centro del escenario para convertirse en el tema general, mientras que M2M sigue siendo parte importante, pero es un subconjunto que se centra en las aplicaciones de negocio y la prestación de servicios celulares.

Durante este año los dispositivos personales pasaron a primer plano, principalmente los relacionados a monitoreo de actividades físicas, Apple y Goolge se hicieron presentes en el mercado con HealthKit y Google Glass respectivamente. Muchos otros dispositivos estan entraestánl mercado y muchas empresas de re-nombre tienen un M2M o una estrategia para IoT, mientras hacen trabajos de investigación y desarrollo.

Como resultado de los nuevos dispositivos IoT se ha visto un incremento en las plataformas de desarrollo de aplicaciones. También hemos visto como muchos operadores de telefonía comenzaron a apagar las redes y servicios 2G, impactando proporcionalmente en el desarrollo de productos y aplicaciones que funcionan en esta plataforma, provocando un efecto contrario en tecnologías como LTE 4G.

Fuente del Artículo.

Fuente del Artículo.

Read More