Los fabricantes de Big Data crean una plataforma común de Hadoop

Las Plataformas de Datos Abiertas buscan brindar compatibilidad entre las diferentes versiones de Hadoop

By Joab Jackson

IDG News Service

Los principales fabricantes de soluciones de Big Data se han unido para especificar una plataforma de código abierto unificada para el software de procesamiento de datos Hadoop.

La Plataforma de Datos Abierta deberá identificar  las versiones específicas de Apache Hadoop y su software de apoyo, que se ejecutaran en conjunto y como un todo, lo que podría reducir el trabajo necesario por parte de las empresas para construir y mantener los sistemas de análisis de datos basadas en Hadoop.

“En la medida que las empresas reconocen el valor que Apache Hadoop aporta al negocio, en esa medida crece la necesidad de realizar pruebas rigurosas, consistentes y bien definidas del ecosistema” Raymie Stata, CEO de Altiscale.

El código base de Hadoop is manejado por la Fundación Apache Software. Tal como el kernel del sistema operativo Linux, Hadoop es empaquetado por múltiples fabricantes dentro de distribuciones comerciales y no todas son compatibles entre ellas. Adicionalmente existen una serie de programas Hadoop colindantes, como Hive, Ambari y ZooKeeper, lo cual implica un gran trabajo de integración con Hadoop.

Creando un base común para las librerías de Hadoop, la Plataforma de Datos Abierta agilizara el proceso de entendimiento sobre que tecnologías y que versiones de estas tecnologías pueden ser utilizadas entre sí sin problemas. Luego las organizaciones podrán integrar más fácilmente el software en sus sistemas de Hadoop, mezclando y comparando diferentes componentes de Hadoop de diferentes fabricantes.

Algunos de los fabricantes que han firmado esta iniciativa son: General Electric, Infosys, SAS, Altiscale, Capgemini, CenturyLink, EMC, Splunk, Verizon Enterprise Solutions, Teradata, VMware, IBM, Hortonworks y Pivotal.

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Nuevo Troyano para Android simula el apagado del dispositivo y espía a los usuarios.

Los investigadores de AVG han descubierto un nuevo Troyano para Android que engaña a los usuarios haciéndoles creer que han apagado su dispositivo, mientras que el sigue trabajando y es capaz de hacer llamas en silencio, enviar mensajes, tomar fotos y realizar muchas otras tareas.

En AVG le pusieron el nombre de PowerOffHijack. Este Troyano ha sido descubierto en China, donde ha infectado unos 10.000 dispositivos. Aparentemente ha sido propagado utilizando tiendas de aplicaciones de terceros, sin embargo los investigadores no han dado los nombres de cuáles son las aplicaciones en las cuales se enmascara. Este Troyano es capaz de infectar versiones de Android por debajo de 5.0 (Lollipop).

¿Cómo Trabaja?

“Después de presionar el botón de Apagado usted vera la animación real de apagado y el teléfono parecerá estar apagado, inclusive la pantalla estará completamente negra, pero en el fondo esta encendido”

En resumen esto se logra obteniendo acceso root, siendo capaz de inyectar el proceso system_server el cual engancha el objeto mWindowsManagerFuncs y finalmente evita que la función mWindowsManagerFuncs.shutdown realice su función, que no es otra cosa que apagar los servicios de radio e invocar el servicio de Gestión de Energía (power manager).

Después de dejar presionado el botón de encendido por largo rato se iniciara el proceso de apagado, las victimas verán una ventana de confirmación de apagado falsa y luego una animación de apagado falsa. El malware y el teléfono continuaran trabajando, pero la pantalla estará negra.

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10 Predicciones en Ciencia de Datos para el 2015

Estas son predicciones publicadas por el Instituto Internacional de Analítica (IIA). Han generado una infografía bien interesante la cual ha sido compartida en twitter bajo el hash tag #2015Analytics.

1. Las organizaciones tendrán más claro los roles para el CAO (Director de Aplicaciones) y el CDO (Director de Datos) así como la forma en la que encajan dentro de la estructura organizacional.
2. El nuevo trabajo en Analítica será el Storytelling.
3. Un conjunto de métodos para Modelos de Analítica crecerán en popularidad.
4. El uso de la Analítica para la prevención de la violación de la seguridad global.
5. Veremos el surgimiento de “La Analítica de las Cosas”.
6. Las empresas duplicaran su inversión en la generación de nuevos datos.
7. Hadoop fortalecerá su dominio.
8. Las demandas por privacidad generaran una lluvia de herramientas y servicios que le permitan a los clientes determinar cómo son compartidos sus datos y a qué precio.
9. La Analítica, el Aprendizaje de Máquinas y la Computación Cognitiva tomar el control de los puestos de trabajo.
10. La toma de decisiones automatizadas tomar un gran auge en 2015.

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Veinte Tendencias del Internet de las Cosas para el 2015

El internet de las Cosas (IoT) está en una etapa de adopción muy similar a lo que vimos entre 2008 y 2010 con el Cloud Computing y entre 2011 y 2013 en torno al Big Data. Estas dos tendencias ya están bien definidas y las organizaciones están implementando aplicaciones de misión crítica que utilizan estas tecnologías. En 2015 seguramente veremos un incremento entorno al IoT, así como veremos empresas que tomaran la iniciativa e implementaran soluciones IoT innovadoras que les permitan incrementar su eficiencia operativa, mejorar la experiencia de sus clientes e impulsar la innovación.

En 2015 veremos las siguientes tendencias:

1. Seguridad y Privacidad: La confianza y la autenticación se vuelven críticos en todos los elementos IoT, incluyendo los dispositivos, las redes, la nube y aplicaciones de software.
2. Estándares: La lucha entre estándares de código abierto y propietarios continuara, veremos avances en ambos lados.
3. Hardware: La aparición de nuevas y Avanzadas Tecnologias en Microcontroladores, Chips y Sensores facilitaran la aparición de nuevos tipos de dispositivos IoT. Estos dispositivos serán más pequeños, inteligentes y económicos.
4. Software: Se espera una gran actividad ya que los desarrolladores se enfocaran mucho más en la entrega de aplicaciones y/o soluciones que permitan la carga de datos desde los sensores, así como efectuar el análisis necesario para tomar decisiones de negocio.
5. Análisis de Borde: Cada vez más las capacidades analíticas serán empujadas hacia al borde de las redes. Se necesitara un análisis avanzado y cuadros de mando para proporcionar información de todas las “Cosas”.
6. Automatización Maquina-a-Maquina (M2M): En el futuro cercano, sensores, dispositivos y todos los sistemas IoT hablaran entre ellos, proporcionando información y tomando decisiones sin intervención humana.
7. Integración Plataforma-a-Plataforma: Muchos sistemas desarrollados en Plataformas Cerradas se moverán hacia Plataforma IoT Abiertas que soporten múltiples aplicaciones, dispositivos y redes.
8. Prendas y Accesorios: Este es un segmento clave dentro del mercado global del IoT. Debemos observar con cuidado los desarrollos de Sistemas en Chips, concentradores de sensores, fusión de sensores, conectividad inalámbrica de bajo consumo, durabilidad de las baterías y los desarrollos de programas especializados que puedan recolectar los datos generados por las prendas y accesorios.
9. Fusión de Sensores: La combinación de datos de diferentes fuentes puede ayudar a mejorar la precisión. Analizar datos de dos sensores puede ser mejor que analizar datos de uno solo y los datos de múltiples sensores pueden ser mucho mejor aún.
10. Concentradores de Sensores: Cada vez más se hacen experimentos con estos Concentradores para dispositivos IoT, los cuales se utilizaran para descargar tareas del procesador de aplicaciones, reduciendo el consumo de energía y mejorar la vida útil de la batería en los dispositivos.
11. Big Data: “Cosas” (sensores, chips, computadoras) producirán más datos de los que tenemos ahora, agotando los recursos de nuestros sistemas de gestión empresarial.
12. Blockchain: Utilizando la tecnología Blockchain, los desarrolladores pueden crear un modelo distribuido que no requiere confiar en cada nodo de la red.
13. Casos de Éxito: Para pasar a una etapa de adopción masiva, los fabricantes deben proporcionar estudios que demuestren a los clientes casos de éxito de las mejoras obtenidas en las implementaciones de sistemas IoT, así como los beneficios que pueden esperar las empresas con su adopción.
14. Gerente de IoT: Se espera que la estrategia IoT dentro de las empresas sea manejada por ejecutivos de alto rango.
15. Transformación de Procesos de Negocio: Con la adopción del IoT se habilitan sistemas con capacidades de Detención y Respuesta Automática, lo cual altera los procesos tradicionales y genera la necesidad de nuevas habilidades.
16. Educación: Se presentara un aumento en la demanda de educación y capacitación en relación a sistemas IoT, como desarrollar aplicaciones, ponerlas en práctica y qué hacer con los datos recogidos.
17. Diseño de Productos: Los consumidores esperan cada vez más productos que vengan con sensores incorporados, que les permitan conectarse a sus equipos móviles y sistemas IoT.
18. Ancho de Banda de Red: A medida que aumenta la cantidad de dispositivos en línea, las redes comenzaran a colapsarse y obstruir el desarrollo de la tecnología, lo cual colocara a los proveedores en una batalla sin fin para aumentar la capacidad de sus redes.
19. Nubes Verticales: La mejor forma de capturar, archivar y analizar el gran volumen de datos que suponen todos estos dispositivos conectados en línea será mediante el uso de la Nube. En 2015, se esperan servicios de Nube especializados por verticales para IoT.
20. Asociaciones Estratégicas: Los Fabricantes tradicionales de Tecnología tomaran acciones concretas y aceleradas para firmar asociaciones estratégicas con proveedores globales de Telecomunicaciones, fabricantes de semiconductores y proveedores verticales de plataformas IoT.

Como podemos observar muchas cosas sucederán entorno al Internet de las Cosas durante el 2015. En IBM consideran que el Internet de las Cosas es una fuerza emergente y disruptiva que integra dispositivos, datos, conexiones, procesos y personas.

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